#1: Künstliche Intelligenz & neuromorphes Computing 1

Shownotes

Mein heutiger Gast ist Prof. Dr. Thomas Mikolajick. Er ist ein ausgewiesener Experte auf dem Gebiet der Halbleiterindustrie und Halbleiterforschung und hier besonders im Bereich der Forschung und Entwicklung (FuE) von Materialien für nanoelektronische Bauelemente aktiv. Seit 2009 ist er Inhaber der Professur für Nanoelektronik an der TU Dresden und wissenschaftlicher Leiter der NaMLab gGmbH. Mit ihm spreche ich über künstliche Intelligenz und neuromorphes Computing, kläre grundlegende Begriffe wie Maschinelles Lernen, enge und generelle KI, Brain Inspired Computing, künstliche neuronale Netze und sogenannte Spiking Neural Networks. Außerdem definieren wir mögliche Anwendungsgebiete für zukünftige KIs, werden dabei auch ein bisschen philosophisch und sprechen über Hunde, Katzen und Pferde.

Zu diesem Thema wird es noch eine zweite Folge geben, in dem wir dann tiefer auf das neuromorphe Computing, die Herausforderungen bei der Nachbildung von Neuronen sowie die Anforderungen an die Chips der Zukunft eingehen werden.

Heute erfährst du …

● was wir meinen, wenn wir heute von KI sprechen, welche Arten der künstlichen Intelligenz es gibt und welche Begriffe wir unbedingt kennen sollten ● wie sich KI vom klassischen Computing unterscheidet ● was "Brain Inspired Computing" bedeutet und warum es ein Schwerpunkt der KI-Forschung ist ● was neuromorphes Computing ist ● was wir mit der Nachbildung von Neuronen und Synapse erreichen wollen ● wie Hunde, Pferde und Katzen der KI beim Lernen helfen können

👉 Am Ende der Folge werdet ihr keine KI-Experten sein, aber so fit, dass ihr ganz grundlegend in dem Thema mitreden und Neuigkeiten und Entwicklungen einschätzen und bewerten könnt. Außerdem werdet ihr alle Begriffe kennenlernen, die im Kontext der Künstlichen Intelligenz wichtig sind. In einer zweiten Folge mit Professor Mikolajick werden wir das Thema neuromorphes Computing dann noch einmal vertiefen.

||||| PERSONEN |||||

👨‍🏫 Prof. Dr. Thomas Mikolajick, Inhaber der Professur für Nanoelektronik an der TU Dresden und wissenschaftlicher Leiter der NaMLab gGmbH LinkedIn

👩‍💻 Julia Nitzschner, Kommunikation & Marketing, Silicon Saxony e.V. LinkedIn

||||| KAPITEL |||||

ab 00:00 | Vorstellung und Einführung ins Thema

ab 02:00 | Vorstellung Prof. Dr. Thomas Mikolajick

ab 04:37 | Grundlegende KI-Begriffe

ab 11:25 | Deep Learning & Brain Inspired Computing

ab 15:10 | Spikes

ab 15:77 | analoge vs. digitale Signale

ab 21:16 | Begriffe, die wir uns merken sollten

ab 23:49 | Neuromorphes Computing (Definition, Vorteile, Einbindung in bestehende Strukturen)

ab 29:31 | Trainingsmethoden künstlicher Intelligenz

ab 31:49 | wird es eine übermächtige KI geben?

ab 38:49 | "Das oder Das" - ein Frage-Antwort-Spiel

ab 41:27 | Zusammenfassung

||||| ÜBER UNS |||||

👥 Der Silicon Saxony e. V. ist mit mehr als 400 Mitgliedern das größte Hightechnetzwerk Sachsens und eines der größten Mikroelektronik- und IT-Cluster Deutschlands sowie Europas. Als eigenfinanzierter Verein verbindet Silicon Saxony seit seiner Gründung im Jahr 2000 Hersteller, Zulieferer, Dienstleister, Hochschulen/Universitäten, Forschungsinstitute, öffentliche Einrichtungen sowie branchenrelevante Startups am Wirtschaftsstandort Sachsen und darüber hinaus.

||||| WEITERFÜHRENDE LINKS |||||

👉 Silicon Saxony Day 👉 Arbeitskreis Künstliche Intelligenz 👉 NaMLab gGmbH 👉 KI-Strategie Sachsen 👉 Eine von deutschlandweit drei Schools für Künstliche Intelligenz entsteht an der TU Dresden 👉 Positionspapier künstliche Intelligenz 👉 gesammelte News zum Thema Künstliche Intelligenz 👉 Wir brauchen eine konstruktive KI

||||| KONTAKT |||||

Ihr habt Anregung, Wünsche, Hinweise oder wollt selbst einmal zu Gast bei mir sein? Meldet euch unter:

Julia Nitzschner hallozukunft@silicon-saxony.de

Kommentare (2)

Lara Matthes

Wow. Schwieriges Thema und trotzdem hat es bei mir immer wieder "klick" gemacht.

Sili saxo

Hallo, wird die andere Podcastreihe noch weiter geführt? Wenn nicht würde ich den dann deaboniere.

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